工业级PLC数据采集与监控系统，支持多品牌PLC协议，实时采集设备运行数据，实现生产过程的数字化监控和数据分析
支持主流PLC品牌，毫秒级数据采集精度
支持西门子、三菱、欧姆龙、施耐德、ABB等主流PLC品牌，兼容Modbus、OPC UA等多种通信协议
高频率数据采集，毫秒级响应时间，确保生产数据的实时性和准确性
采用时序数据库InfluxDB，高效存储海量历史数据，支持快速查询和分析
设备异常自动报警与预警，支持多种通知方式，及时发现和处理问题
强大的数据分析能力，生成各类生产报表，支持数据导出和可视化展示
基于MQTT协议，支持远程监控和云端数据同步，随时随地掌握生产状态
稳定可靠的技术方案，保障系统高效运行
技术实现细节与项目成果
该项目是为某汽车零部件制造企业开发的工业数据采集系统，工厂拥有120+台CNC加工设备和30+台注塑机，设备来自西门子、三菱、发那科等多个品牌。企业需要统一采集设备运行数据，实现生产过程的数字化监控和OEE分析。
采用C#开发数据采集服务，通过Modbus、OPC UA等协议与PLC通信。使用InfluxDB时序数据库存储海量历史数据，前端使用Vue.js开发监控界面。
不同品牌PLC使用不同的通信协议和数据结构，西门子使用S7协议，三菱使用MC协议。
解决方案：设计统一的设备抽象层，定义标准的数据采集接口。每个PLC品牌实现独立的协议驱动，通过配置文件动态加载。新增品牌只需开发对应驱动，无需修改核心代码。
部分设备需要50ms采集周期，150台设备同时采集会产生大量数据，需要保证性能和稳定性。
解决方案：采用批量写入策略，将采集到的数据先缓存到内存队列，每秒批量写入数据库。使用异步IO和线程池优化，CPU占用率控制在30%以内。
工厂网络环境复杂，存在电磁干扰和网络抖动，可能导致采集中断。
解决方案：实现断线自动重连机制，重连期间数据缓存到本地SQLite。网络恢复后自动补传历史数据，确保数据完整性。设计心跳检测和告警机制，快速发现通信故障。
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